AIによって完成する
実践英語学習
AIによって完成する
実践英語学習
最も効率的な個人向け推薦学習システム
最も効率的な
個人向け推薦学習システム
最も効率的な
個人向け推薦学習システム
最も効率的な
個人向け
推薦学習システム
1
1
よく使う英語表現を
データで分析
よく使う
英語表現を
データで分析
Plangはネイティブが実際に使用する膨大な文章データを収めたCorpus(コーパス)を分析し、頻繁に使われる英語表現パターンをおすすめします。文章の中で繰り返し登場する表現や文法構造を特定し、その傾向と構造を体系的に分析することで、実践英会話で必須となるパターンを選び出します。
Plangはネイティブが実際に使用する膨大な文章データを収めたCorpus(コーパス)を分析し、頻繁に使われる英語表現パターンをおすすめします。文章の中で繰り返し登場する表現や文法構造を特定し、その傾向と構造を体系的に分析することで、実践英会話で必須となるパターンを選び出します。
Corpus
Corpus (n.) : A collection of written or spoken texts used for linguistic analysis.
Corpus
Corpus (n.) : A collection of written or spoken texts used for linguistic analysis.
2
2
ネイティブが
よく使うパターンを
優先的に学習
ネイティブが
よく使う
パターンを
優先的に学習
Plangは実践的な英会話にフォーカスし、ネイティブが実際によく使う表現から優先的に学習できるように設計されています。AI技術を活用し、映像・音声・文書などの様々なネイティブコンテンツを分析し、その中から使用頻度の高い表現を優先的に整理し、学習に反映させています。
Plangは実践的な英会話にフォーカスし、ネイティブが実際によく使う表現から優先的に学習できるように設計されています。AI技術を活用し、映像・音声・文書などの様々なネイティブコンテンツを分析し、その中から使用頻度の高い表現を優先的に整理し、学習に反映させています。
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Frequency
Video
Audio
Document
make
suggest
N where
have to
come up with
Imperative
take
S do V
Conjunction S V
all of pl. noun
N that S V
Have p.p
N ~ that S V
whether S V
just V
for
N that
Come
Be p.p
wish for
get to
what S V
think so
I want to
There is
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Frequency
Video
Audio
Document
make
suggest
N where
have to
come up with
Imperative
take
S do V
Conjunction S V
all of pl. noun
N that S V
Have p.p
N ~ that S V
whether S V
just V
for
N that
Come
Be p.p
wish for
get to
what S V
think so
I want to
There is
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Frequency
make
suggest
N where
have to
come up with
Imperative
take
S do V
Conjunction S V
all of pl. noun
N that S V
Have p.p
N ~ that S V
whether S V
just V
for
N that
Come
Be p.p
wish for
get to
what S V
think so
I want to
There is
3
3
個々の表現パターン
習熟度を評価
個々の
表現パターン
習熟度を評価
学習者がどの表現パターンに慣れているのか、どの表現が苦手なのかをAIが診断します。AIが学習者の基本的な英語力、スピーキング履歴、苦手なパターンなどを総合的に評価し、学習者ごとに約1,000種類のパターン習熟度を予測します。これにより、各パターンに対する個別学習の方向性を設定し、その後おすすめコンテンツに反映させていきます。
学習者がどの表現パターンに慣れているのか、どの表現が苦手なのかをAIが診断します。AIが学習者の基本的な英語力、スピーキング履歴、苦手なパターンなどを総合的に評価し、学習者ごとに約1,000種類のパターン習熟度を予測します。これにより、各パターンに対する個別学習の方向性を設定し、その後おすすめコンテンツに反映させていきます。
UID
#937932
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Proficiency
32%
Needs Work
!
41%
Needs Work
!
72%
Good
34%
Needs Work
!
16%
Needs Work
!
72%
Good
67%
Good
71%
Good
UID
#837932
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Proficiency
77%
Good
32%
Needs Work
!
90%
Excellent
72%
Good
41%
Needs Work
!
67%
Good
34%
Needs Work
!
90%
Excellent
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Frequency
UID
#937932
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Proficiency
32%
Needs Work
!
41%
Needs Work
!
72%
Good
34%
Needs Work
!
16%
Needs Work
!
72%
Good
67%
Good
71%
Good
UID
#837932
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Proficiency
77%
Good
32%
Needs Work
!
90%
Excellent
72%
Good
41%
Needs Work
!
67%
Good
34%
Needs Work
!
90%
Excellent
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Frequency
UID
#837932
Pattern
make
get
have
take
What S V
for
S do V
Can i ~?
Proficiency
77%
Good
32%
Needs Work
!
90%
Excellent
72%
Good
41%
Needs Work
!
67%
Good
34%
Needs Work
!
90%
Excellent
4
4
個人のレベルに合った
文章とネイティブ
コンテンツを提供
個人のレベルに
合った文章と
ネイティブ
コンテンツを提供
PlangのAIは学習者のパターン習熟度と文章理解度に基づいて、実際にネイティブが登場する動画の中から適切な難易度の文章を自動的に選び出します。まだ不慣れなパターンを中心に、'少し難しいけれど話せる程度の文章'を選別し、自然に実力アップへと導きます。例えば、平均7～10単語の文章を話せる学習者がgetパターンにまだ慣れていないとします。その場合は、Do I get to open my pressent now?のような適切な長さの文章を実際の動画から探し出し、トレーニング文章として提供します。
PlangのAIは学習者のパターン習熟度と文章理解度に基づいて、実際にネイティブが登場する動画の中から適切な難易度の文章を自動的に選び出します。まだ不慣れなパターンを中心に、'少し難しいけれど話せる程度の文章'を選別し、自然に実力アップへと導きます。例えば、平均7～10単語の文章を話せる学習者がgetパターンにまだ慣れていないとします。その場合は、Do I get to open my pressent now?のような適切な長さの文章を実際の動画から探し出し、トレーニング文章として提供します。
I
get
what
now?
4 words
You
get
it
now
this
really
doesn’t
even
make
sense
at
all
right?
13 words
You
won’t
get
better
if
you
keep
skipping
your
meds.
11 words
When
do
I
get
it?
5 words
I
get
good
with
zucchini.
5 words
Do
I
get
to
open
my
present
now?
9 words
I
might
get
in
trouble
today.
6 words
UID
#837932
!
Needs Work
Pattern
get
Proficiency
32%
Sentence length
7 to 10 words per sentence
I
get
what
now?
4 words
You
get
it
now
this
really
doesn’t
even
make
sense
at
all
right?
13 words
You
won’t
get
better
if
you
keep
skipping
your
meds.
11 words
When
do
I
get
it?
5 words
I
get
good
with
zucchini.
5 words
Do
I
get
to
open
my
present
now?
9 words
I
might
get
in
trouble
today.
6 words
UID
#837932
!
Needs Work
Pattern
get
Proficiency
32%
Sentence length
7 to 10 words per sentence
I
get
what
now?
4 words
You
get
it
now
this
really
doesn’t
even
make
sense
at
all
right?
13 words
You
won’t
get
better
if
you
keep
skipping
your
meds.
11 words
When
do
I
get
it?
5 words
I
get
good
with
zucchini.
5 words
Do
I
get
to
open
my
present
now?
9 words
I
might
get
in
trouble
today.
6 words
5
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話した文章を
AIが分析し
次回の学習を設計
話した文章を
AIが分析し
次回の学習を
設計
話した文章をAIが分析し
次回の学習を設計
Plangは学習者が自分で文章を作り話してみるプロセスを通して、実践の感覚を自然に身につけられるように手助けします。RoBERTa基盤のAIモデルを活用し、学習者が作成した文章をリアルタイムで分析後、類似度評価およびフィードバックを提供します。こうして蓄積されたデータをもとに、学習者のパターン習熟度情報が自動的にアップデートされ、次のおすすめ文章と学習コンテンツが即時に反映されます。自分で文章を作り、話し、フィードバックをもらうプロセスを繰り返すことで、徐々にカスタマイズされた推薦文章の正確度と学習効果がともに向上していきます。
Plangは学習者が自分で文章を作り話してみるプロセスを通して、実践の感覚を自然に身につけられるように手助けします。RoBERTa基盤のAIモデルを活用し、学習者が作成した文章をリアルタイムで分析後、類似度評価およびフィードバックを提供します。こうして蓄積されたデータをもとに、学習者のパターン習熟度情報が自動的にアップデートされ、次のおすすめ文章と学習コンテンツが即時に反映されます。自分で文章を作り、話し、フィードバックをもらうプロセスを繰り返すことで、徐々にカスタマイズされた推薦文章の正確度と学習効果がともに向上していきます。
英語で話してください
Do
I
get
to
open
my
present
now?
今プレゼントを開けてもいい？
Can I open this
gift now?
正解の文章
Do
I
get
to
open
my
present
now?
Similarity Score
The sentence is naturally structured in terms of meaning, so it would be positively evaluated in general sentence construction.
UID
#837932
Pattern
get
Proficiency
32%
→
31%
Since the user didn't use the 'get' expression, it suggests they may not fully understand or be able to apply it yet.
英語で話してください
Do
I
get
to
open
my
present
now?
今プレゼントを開けてもいい？
Can I open this
gift now?
正解の文章
Do
I
get
to
open
my
present
now?
Similarity Score
The sentence is naturally structured in terms of meaning, so it would be positively evaluated in general sentence construction.
UID
#837932
Pattern
get
Proficiency
32%
→
31%
Since the user didn't use the 'get' expression, it suggests they may not fully understand or be able to apply it yet.
英語で話してください
今プレゼントを開けてもいい？
Can I open this gift now?
正解の文章
Do
I
get
to
open
my
present
now?
Similarity Score
UID
#837932
Pattern
get
Proficiency
32%
→
31%
細かなAIフィードバックと発音分析
細かなAIフィードバックと
発音分析
細かな
AIフィードバックと
発音分析
英語脳へと導く精巧な
AIフィードバック
英語脳へと
導く精巧な
AIフィードバック
英語脳へと導く精巧な
AIフィードバック
PlangのAIフィードバックは単純な文法チェックを超えて、良かった点、改善ポイント、表現のニュアンスや文章の構造まで細かく指摘します。文章をどのように直すとより自然になるか、簡潔な表現になるかをリアルタイムで提示し、英語的な思考と表現方法を身につけられるように手助けします。
PlangのAIフィードバックは単純な文法チェックを超えて、良かった点、改善ポイント、表現のニュアンスや文章の構造まで細かく指摘します。文章をどのように直すとより自然になるか、簡潔な表現になるかをリアルタイムで提示し、英語的な思考と表現方法を身につけられるように手助けします。
PlangはLLM基板のAIモデルに学習者データを組み合わせたRAG(Retrieval-Augmented Generation)方式で、学習者のレベルに応じて最適な表現と構文にカスタマイズし、学習者の文章と発話内容をもとに実用的なフィードバックを提供します。
PlangはLLM基板のAIモデルに学習者データを組み合わせたRAG(Retrieval-Augmented Generation)方式で、学習者のレベルに応じて最適な表現と構文にカスタマイズし、学習者の文章と発話内容をもとに実用的なフィードバックを提供します。
Can I open this gift now?
Can I open this gift now?
Do
I
get
to
open
my
present
now?
Do
I
get
to
open
my
present
now?
PlangAIフィードバック
良かった点
文法的に正しく、実際に十分通じる表現です
良かった点
文法的に正しく、実際に十分通じる表現です
改善点
"Can I open this gift now?"でも意味は通じますが、'get to'を使うとネイティブのようにより自然に聞こえます。
'get to'は特別な機会を得る感じ、つまり「何かができるようになる瞬間」を表す時によく使います。
改善点
"Can I open this gift now?"でも意味は通じますが、'get to'を使うとネイティブのようにより自然に聞こえます。
'get to'は特別な機会を得る感じ、つまり「何かができるようになる瞬間」を表す時によく使います。
ニュアンス
"Can I open this gift now?"は許可を求める感じに近く、「今プレゼントを開けてもいい？」と尋ねる時に使う一般的な表現です。"Do I get to open my present now?"はより期待感、興奮または優越感のように感じるニュアンスを含んでいます。特に子どもがワクワクしている気持ちを表現するときに、とても似合う表現です。
ニュアンス
"Can I open this gift now?"は許可を求める感じに近く、「今プレゼントを開けてもいい？」と尋ねる時に使う一般的な表現です。"Do I get to open my present now?"はより期待感、興奮または優越感のように感じるニュアンスを含んでいます。特に子どもがワクワクしている気持ちを表現するときに、とても似合う表現です。
PlangAI発音分析
!
Needs Fixing
65%
音節の正確度
発音
ə
v
eɪ
l
ə
b
ə
l
詳細分析（音素）
ɑのように聞こえました
bのように聞こえました
Excellent
Good
aɪのように聞こえました
Good
ɔのように聞こえました
nのように聞こえました
正確度
78%
42%
96%
88%
53%
80%
47%
51%
!
Needs Fixing
65%
音節の正確度
発音
ə
v
eɪ
l
ə
b
ə
l
詳細分析（音素）
ɑのように聞こえました
bのように聞こえました
Excellent
Good
aɪのように聞こえました
Good
ɔのように聞こえました
nのように聞こえました
正確度
78%
42%
96%
88%
53%
80%
47%
51%
!
Needs Fixing
65%
音節の正確度
発音
ə
v
eɪ
l
ə
b
ə
l
詳細分析（音素）
ɑのように聞こえました
bのように聞こえました
Excellent
Good
aɪのように聞こえました
Good
ɔのように聞こえました
nのように聞こえました
正確度
78%
42%
96%
88%
53%
80%
47%
51%